如今，各行各业都在加紧布局智能化，餐饮行业也不例外，从微信点餐、送餐机器人到海底捞巨资打造「智慧餐厅」，处处可见智能化技术的身影。在基本实现线上线下紧密融合、业务流程电子化的同时，更好的消费体验、高效而安全的供应链、高质量的管理和运营组织将成为餐饮连锁企业数字化转型升级的方向和目标，并充分利用数字化和智能化技术构建起品牌影响力。
为什么是智能化？
在餐饮行业，随着移动技术的不断创新和迭代，网上排队、扫码点餐和外卖等已经是大部分餐饮连锁企业的「必备技能」，在企业内部也实现了从部门应用到业务、财务的一体化，包括会员管理的数字化。在这一过程中，越来越多的企业意识到了数据的重要性，希望以数字驱动行动，并实现从有界组织到平台协作的转变。
不过，目前大部分企业所谓的「智能化」仍是建立在传统的统计分析基础上的智能化，比如通过借助经验设计的统计预测模型，对销售和食材采购进行计划，通过对会员销售数据的分析来揭示会员的消费习惯等等。
而我认为，真正的智能化是借助机器学习和大数据，发现其中的规律和规则，并通过学习不断优化预测模型，使之达到最佳。如果说传统的统计分析是监督式学习，那么机器学习就是非监督式学习的典范，比如在餐饮连锁企业，可以基于大数据和机器学习来提升供应链预测和计划效率。
SAP 如何助力餐饮连锁企业实现智能化？
SAP 通过三大组件来帮助企业快速实现智能化的愿景。
首先是强大的四肢——智能企业商务套件：包括数字核心、客户体验、生产和供应链、人力资源、供应网络和费用管理等多种应用程序，通过下一代流程体系，这些套件可以构建强健的、可扩展和模块化的平台。
其次是智慧的大脑——智能系统：在 SAP 的智能系统中一些创新技术已经成熟并可以实际应用:
• 物联网可以连接起应用程序与物理世界。
• 通过访问大数据集和先进成熟的算法，使得先进的分析和智能化成为可能。
• 机器学习和人工智能使得重复的业务流程自动化，并学习异常处理和决策。
• 高级分析可以发现数据的规律，以此来支持决策和预测未来。
• 区块链技术可以实现整个价值网络的分工协作。
• 借助数据发现新的业务模式，实现数据资产的价值。
再次是持续健康的养料——数字化平台：以 SAP HANA 为核心的数字平台，实现了智能端到端的扩展、处理和数据源连接，管理任何来源的数据:
• 在云平台上，企业和他们的合作伙伴可以扩展智能套件，实现从有界组织到平台化运营的目标。
• 数据管理则可以处理企业的所有重要资产数据。
与此同时，在 SAP 的数字化核心智能 ERP 里，越来越多的智能化应用被嵌入到不同的业务场景中，相信在不久的将来，大家将会看到更多可以直接应用的智能化场景。
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